پیش بینی طول عمر انبارداری برای یک نمونه پیشرانه تک پایه با استفاده از کالریمتری روبشی تفاضلی و تحلیل سینتیکی ترکیبی

پیش بینی طول عمر انبارداری برای یک نمونه پیشرانه تک پایه با استفاده از کالریمتری روبشی تفاضلی و تحلیل سینتیکی ترکیبی

Determinations of lifetime for propellants require exact evaluation of thermal decomposition kinetic parameters. Thermal analysis is one of the tools for investigation of thermal decomposition reaction and its kinetic parameters. In this article, thermal decomposition process for a single-base propellant is investigated under 1, 2 and 3 K/min heating rates. Then by using Friedman isoconversiona...

پیش ‌بینی طول عمر شیمیایی یک نمونه پیشرانه بر اساس مدل‌های سینتیکی متفاوت

Propellants are decomposed slowly during storage. So each propellant has useful life time which more than that time propellant is not safe and cannot used. Tracing of propellant stabilizer consumption is one of the important methods for determination of storage life time period of a propellant. In this article by accelerated aging on a double-base propellant and then chemical extraction of stab...

پیش بینی طول عمر شیمیایی یک نمونه پیشرانه بر اساس مدل های سینتیکی متفاوت

پیشرانهها در طول مدت انبارداری دست خوش تغییراتی شده و به تدریج تجزیه و تخریب میشوند. لذا هر پیشرانهای دارای طول عمر مفیدی است که پس از سپری شدن آن، دیگر قابل استفاده نمیباشد. ردیابی کاهش میزان پایدار کننده موجود یکی از عناصر مهم در تعیین مدت زمان انبارداری ایمن پیشرانه ها می باشد. در این مقاله با انجام کهولت تسریع یافته بر روی یک نمونه پیشرانه دوپایه، و سپس استخراج شیمیایی نمونه ها، ردیابی کاهش...

تخمین طول عمر ایمن پیشرانه های جامد دو پایه به وسیله ی روشهای برگمن-یانک و HPLC و مقایسه‌ی مدلهای سینتیکی مصرف پایدارکننده (علمی-پژوهشی)

پیش بینی یک روزه قیمت سهام با استفاده از مدل ترکیبی

پیش‌بینی بازارهای مالی یکی از سرفصل‌های مهم در حوزه مالی و مطالعات پژوهشی است. اهمیت پیش‌بینی از یک سو و پیچیدگی آن از سوی دیگر باعث شده است که تحقیقات زیادی در این زمینه انجام شود. در این پژوهش از یک روش ترکیبی شامل تبدیل موجک، مدل ARMA-EGARCH و شبکه عصبی مصنوعی برای پیش­بینی یک دوره­ای قیمت سهام در بازارهای ایران و آمریکا استفاده شده است. ابتدا به کمک تبدیل موجک سری زمانی را به چند سری جزئی و...

توسعۀ یک مدل خبره برای پیش بینی تقاضای آب شهری با استفاده از شبکۀ عصبی مصنوعی، نمونه موردی شهر ایلام

مدیریت و تأمین آب شهری، همواره یکی از دغدغه های اصلی مدیران و برنامه ریزان شهری بوده است. شناخت تقاضای آب شهری و عوامل مؤثر بر آن، از مولفه های مهم در مدیریت و کنترل مصرف آب شهری محسوب می شود. در تحقیق حاضر مدلی خبره برای پیش بینی تقاضای آب شهری ایلام با استفاده از شبکۀ عصبی مصنوعی توسعه یافته است. مدل خبره، مبتنی بر عوامل مؤثری است که از درآمد سالانه ( x1)، ناحیه مصرف(x2)...